ЖМК-401. Основы медиаменеджмента. Практическое задание №2. Таймменеджмент-план персонала с индивидуальной матрицей Ключевые сотрудники: 1. Главный редактор 2. Корреспондент 3. Видеограф 4. SMM-менеджер 1. Сотрудники, их график работы и основные занятия: Сотрудник 1. Главный редактор. Время работы - 8:00 - 16:00. Основные занятия: Координация работы команды, контроль контента, редактура статей. Сотрудник 2. Корреспондент. Время работы - 8:00 - 16:00. Основные занятия: Проведение интервью, написание новостей, выезд на события. Сотрудник 3. Видеограф. Время работы - 9:00 - 17:00. Основные занятия: Съемка видеоматериалов, монтаж, работа с камерой. Сотрудник 4. SMM-менеджер. Время работы - 9:00 - 17:00. Основные занятия: Управление социальными сетями, создание контента, анализ статистики. 2. Временные матрицы: - Матрица 1 (Утренние часы): - Главный редактор: 9:00 - 12:00 - SMM-менеджер: 9:30 - 12:30 - Матрица 2 (Послеполуденные ча...
Сообщения
МЕТОДИКА МЕДИАИССЛЕДОВАНИЙ. ЖМК-301. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ №8. СТРУКТУРНЫЙ SENTIMENT АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИИ С МОДЕЛЯМИ MDS, ACM И ОЦЕНКОЙ ДИСПЕРСИИ Для анализа я взяла статью на Яндекс.Дзен об уходе актера Генра Кавилла с главной роли в сериале "Ведьмак". 1. Модель MDS эмоциональной нагрузки текста. Анализируя представленные цвета, становится понятно, что статья не несет яркого негативного повествования. Почти, соблюден баланс между положительными высказываниями и негативными. И то, положительных чуть больше. 2. Модель MDS (2). Тут так же видно, что весь текст не несет в себе большого количества негатива. Синяя область присутствует, но она не яркая и занимает меньше места, чем зеленая. Так оно и есть, автор не так активно осуждает уход актера. Скорее рассуждает, как так вышло и с какими трудностями теперь столкнется компания Netflix. 3. Карта АСМ, эмоциональные пласты. На этой карте видно, как инструмент объединил абзацы на группы, анализируя, какой эмоциональный тон ...
МЕТОДИКА МЕДИАИССЛЕДОВАНИЙ. ЖМК-301. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ №6. SENTIMENT ANALYSIS В СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА Для анализа были выбраны три ресторана быстрого питания, которые являются основными на российском рынке и имеют одинаковую ценовую категорию: вкусно и точка, бургер кинг и кфс. Вкусно и точка 1. позитивных - 4, негативных - 3, нейтральных - 351 2. Разница между аспектами незначительна. Фото - 106, ссылок - 116, видео - 131 3. Для эмоционального анализа подходит третий столбец. Здесь ничего непонятно, но можно понять, что ищут просто название. Бургер Кинг 1. Больше всего нейтральных отзывов. Их 411, позитивных - 9, негативных - 8. 2. Разница между фото и видео значительная. Фото - 213, видео - 130. Ссылок - 79. 3. Для эмоционального анализа подходит третий столбец. Здесь ищут работу и условия труда в самом заведении КФС 1. Позитивных отзывов - 4, негативных - 2, нейтральных - 375. 2. Видео и фото контент отличается на 40 пунктов. Всего фото - 172, видео - 132. Ссылок - 72 3. Дл...
МЕТОДИКА МЕДИАИССЛЕДОВАНИЙ. ЖМК-301. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ №7. SENTIMENT-АНАЛИЗ ТЕКСТА Я анализировала статью " Colombia begins exploring ‘holy grail of shipwrecks’" от BBC. В ней говорится о том, что власти Колумбии начали поиски потонувшего испанского корабля прозванного "С вятым Граалем кораблекрушений" . Негативный показатель Позитивный показатель Проанализировав и сравнив полученные данные (цифры), можно сделать вывод, что статья несет позитивный посыл, так как на позитивной диаграмме количество показателей больше Из полученных данных с этой картинки мы понимаем, что у нас сформировалось 4 группы тональности, от негативных (синих) к позитивным (зеленым). Слов в синей части сгруппировано больше, но нельзя точно сказать, что статья несет негативный посыл. Скорее сами слова в статье имеют "негативный" окрас, так как в тексте говорилось о потере важного судна, что не смогло не стать печальной новостью.
Методика МЕДИАИССЛЕДОВАНИЙ. ЖМК-301. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ №5. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ИЗ ВНЕШНЕЙ БАЗЫ ДАННЫХ Я выбрала ключевым словом - "monster" в период с 23.05.2024г. по 26.05.2024г. а) связаны тексты с совпадающими цветными полями - что их на ваш взгляд объединяет? Оранжевое поле связано со сферой кинопроизводства, однако в данное поле попадают заголовки, связанные только с самим кино, так как в одном из таких заголовков фигурирует имя актрисы Ани Тейлор Джой, но в поле сером (выше) указано имя популярного актера Бенедикта Камбербетча, но он в поле другого оттенка. Значит, чтобы заголовок попал в определенное (оранжевое) поле, необходимо указать конкретное название фильма, иначе имена актеров, героев/персонажей, авторские названия обзоров на фильмы и т.д., пройдут мимо этого поля. б) связаны тексты, с общими линиями пересечений Как таковых скоплений линий пересечения у меня нет, но у меня есть интересное объединение одной линией точек в разных цветовых полях. Если взять...
МЕТОДИКА МЕДИАИИСЛЕЖОВАНИЙ. ЖМК-301. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ №3. АТОМАТИЗИРОВАННЫЙ КОНТЕНТ-АНАЛИЗ С МОДЕЛЬЮ ТЕКСТА Я выбрала 5 песен Стаса Михайлова на тему любви. Вывод: Как мне показалось, оба инструмента хорошо справились и показали те слова, по которым сразу становится ясна тематика текстов. Но на мой взгляд трудно выбрать, какой из инструментов эффективней справился. Облако дало больше слов и предложило больше вариантов, от чего смысл считывается лучше и текст становится точнее и понятнее. Второй же инструмент работает с ключевыми фразами и не так обширно расписал, о чем идет речь, но мне нравится структура и четкое визуальное распределение, когда же от облака глаза разбегаются, в попытке зацепить слова для понимания. Однако я все же отдам предпочтение облаку. На мой взгляд, куда более важным является точность улавливания смысла текста, даже если придется немного напрячься и побольше прочитать предложенных слов.