МЕТОДИКА МЕДИАИССЛЕДОВАНИЙ. ЖМК-301. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ №7. SENTIMENT-АНАЛИЗ ТЕКСТА Я анализировала статью " Colombia begins exploring ‘holy grail of shipwrecks’" от BBC. В ней говорится о том, что власти Колумбии начали поиски потонувшего испанского корабля прозванного "С вятым Граалем кораблекрушений" . Негативный показатель Позитивный показатель Проанализировав и сравнив полученные данные (цифры), можно сделать вывод, что статья несет позитивный посыл, так как на позитивной диаграмме количество показателей больше Из полученных данных с этой картинки мы понимаем, что у нас сформировалось 4 группы тональности, от негативных (синих) к позитивным (зеленым). Слов в синей части сгруппировано больше, но нельзя точно сказать, что статья несет негативный посыл. Скорее сами слова в статье имеют "негативный" окрас, так как в тексте говорилось о потере важного судна, что не смогло не стать печальной новостью.
Сообщения
- Получить ссылку
- X
- Электронная почта
- Другие приложения
Методика МЕДИАИССЛЕДОВАНИЙ. ЖМК-301. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ №5. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ИЗ ВНЕШНЕЙ БАЗЫ ДАННЫХ Я выбрала ключевым словом - "monster" в период с 23.05.2024г. по 26.05.2024г. а) связаны тексты с совпадающими цветными полями - что их на ваш взгляд объединяет? Оранжевое поле связано со сферой кинопроизводства, однако в данное поле попадают заголовки, связанные только с самим кино, так как в одном из таких заголовков фигурирует имя актрисы Ани Тейлор Джой, но в поле сером (выше) указано имя популярного актера Бенедикта Камбербетча, но он в поле другого оттенка. Значит, чтобы заголовок попал в определенное (оранжевое) поле, необходимо указать конкретное название фильма, иначе имена актеров, героев/персонажей, авторские названия обзоров на фильмы и т.д., пройдут мимо этого поля. б) связаны тексты, с общими линиями пересечений Как таковых скоплений линий пересечения у меня нет, но у меня есть интересное объединение одной линией точек в разных цветовых полях. Если взять...
- Получить ссылку
- X
- Электронная почта
- Другие приложения
МЕТОДИКА МЕДИАИИСЛЕЖОВАНИЙ. ЖМК-301. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ №3. АТОМАТИЗИРОВАННЫЙ КОНТЕНТ-АНАЛИЗ С МОДЕЛЬЮ ТЕКСТА Я выбрала 5 песен Стаса Михайлова на тему любви. Вывод: Как мне показалось, оба инструмента хорошо справились и показали те слова, по которым сразу становится ясна тематика текстов. Но на мой взгляд трудно выбрать, какой из инструментов эффективней справился. Облако дало больше слов и предложило больше вариантов, от чего смысл считывается лучше и текст становится точнее и понятнее. Второй же инструмент работает с ключевыми фразами и не так обширно расписал, о чем идет речь, но мне нравится структура и четкое визуальное распределение, когда же от облака глаза разбегаются, в попытке зацепить слова для понимания. Однако я все же отдам предпочтение облаку. На мой взгляд, куда более важным является точность улавливания смысла текста, даже если придется немного напрячься и побольше прочитать предложенных слов.
- Получить ссылку
- X
- Электронная почта
- Другие приложения
МЕТОДИКА МЕДИАИССЛЕДОВАНИЙ. ЖМК-301. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ №4. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ Кластерный АНАЛИЗ I. Укажите тексты какой тематики вы использовали? Я взяла астрологические предсказания для знаков зодиака на 2024 год от Тамары Глоба. Первый текст (овен) о том, что придут новые идеи и мысли, которые принесут успех. Далее овнов ждет вспышка успеха во второй половине года. Удача будет во всех сферах жизни. Второй текст (тельцы) - период реализации новых идей, хорошей прибыли, исполнения мечты. Так же нужно беречь дружбу и следить за связями вокруг. Третий текст (близнецы) - благодаря друзьям, покровительству и смелым активным людям, которые подталкивают близнецов к действию, выстроятся новые проекты, перспективы и возможности. Четвертый текст (раки) - потери будут компенсированы. Стоит обратить внимание на жилье и беречь родителей. Пятый текст (львы) - подъем карьеры и заработка. Нужно быть осторожнее на дорогах. Шестой текст (девы) - Личные...
- Получить ссылку
- X
- Электронная почта
- Другие приложения
Методика медиаисследований. жмк-301. практическое задание №2. автоматизированный контент-анализ Я взяла два разных анализа одного произведения "Пророк" А.С. Пушкина. 1. https://obrazovaka.ru/analiz-stihotvoreniya/pushkin/prorok.html 2. https://znanierussia.ru/articles/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BA_(%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%85%D0%BE%D1%82%D0%B2%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5) Вывод: два этих разбора практические одинаковые, часто встречаются общие слова. Однако, есть отличия в подходе самих анализов: первый анализ идет с упором на то, какие слова, метафоры, эпитеты использовал сам автор - слова в облаке и таблице соответствуют словам из самого произведения. Во втором анализе упор идет на выяснение проблематики и конфликта в стихотворении, отсюда и слова используются такие, чтобы выяснить и объяснить причинно-следственную связь.
- Получить ссылку
- X
- Электронная почта
- Другие приложения
МЕТОДИКА МЕДИАИССЛЕДОВАНИЙ. ЖМК-301. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ №1. ФОНОСЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ Для анализа я взяла два журналистских материала на одну тему. Первый материал – расследование, и называется «За проезд передаем! Кто зарабатывает миллиарды на общественном транспорте Челябинска», второй «Транспортная реформа — это просто лозунг». В обоих текста речь идет о проблемах с транспортом по городу. текст 1 текст 2 В обоих текстах показатели одинаковые и указаны верно. Данные статьи были созданы с целью показать, что в городе есть явные проблемы с транспортной системой, поэтому эти тексты несут негативный окрас. При прочтении, лично у меня тоже возникало чувство сомнения и эмоция раздражения. Что интересно, в маленьком тексте негативных слов оказалось чуть больше, чем в большой статье-расследовании. Думаю, это связано с возможностью разбавления негатива другими словами в большом тексте, тогда как в маленьком больше высказано сконцентрированного «негодования».
- Получить ссылку
- X
- Электронная почта
- Другие приложения
ЖМК-301. МЕТОДИКА МЕДИАИССЛЕДОВАНИЙ. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №7. АУДИТОРНЫЙ АНАЛИЗ В GOOGLE ANALYTICS 1. По этим данным можно увидеть, из каких стран люди смотрят мой блог 2. По этим данным видно, что все люди, которые просматривали мой блог, из одного города 3. Тут видно, каким браузером пользовались люди, заходя на мой блог. Большинство заходили с Яндекс Браузера 4. Больше половины пользователей заходили с компьютера и только один с телефона 5. На этом графике видно, что делали и какие действия выполняли пользователи на странице моего блога