Dilya Fahargaleeva

  МЕТОДИКА МЕДИАИССЛЕДОВАНИЙ. ЖМК-301. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ №8. СТРУКТУРНЫЙ SENTIMENT АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИИ С МОДЕЛЯМИ MDS, ACM И ОЦЕНКОЙ ДИСПЕРСИИ Для анализа я взяла статью на Яндекс.Дзен об уходе актера Генра Кавилла с главной роли в сериале "Ведьмак".  1. Модель MDS эмоциональной нагрузки текста. Анализируя представленные цвета, становится понятно, что статья не несет яркого негативного повествования. Почти, соблюден баланс между положительными высказываниями и негативными. И то, положительных чуть больше.  2. Модель MDS (2). Тут так же видно, что весь текст не несет в себе большого количества негатива. Синяя область присутствует, но она не яркая и занимает меньше места, чем зеленая. Так оно и есть, автор не так активно осуждает уход актера. Скорее рассуждает, как так вышло и с какими трудностями теперь столкнется компания Netflix.  3. Карта АСМ, эмоциональные пласты. На этой карте видно, как инструмент объединил абзацы на группы, анализируя, какой эмоциональный тон ...

МЕТОДИКА МЕДИАИССЛЕДОВАНИЙ. ЖМК-301. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ №6. SENTIMENT ANALYSIS В СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА  Для анализа были выбраны три ресторана быстрого питания, которые являются основными на российском рынке и имеют одинаковую ценовую категорию: вкусно и точка, бургер кинг и кфс. Вкусно и точка 1. позитивных - 4, негативных - 3, нейтральных - 351 2. Разница между аспектами незначительна. Фото - 106, ссылок - 116, видео - 131 3. Для эмоционального анализа подходит третий столбец. Здесь ничего непонятно, но можно понять, что ищут просто название. Бургер Кинг 1. Больше всего нейтральных отзывов. Их 411, позитивных - 9, негативных - 8.  2. Разница между фото и видео значительная. Фото - 213, видео - 130. Ссылок - 79. 3. Для эмоционального анализа подходит третий столбец. Здесь ищут работу и условия труда в самом заведении КФС 1. Позитивных отзывов - 4, негативных - 2, нейтральных - 375. 2. Видео и фото контент отличается на 40 пунктов. Всего фото - 172, видео - 132. Ссылок - 72 3. Дл...

МЕТОДИКА МЕДИАИССЛЕДОВАНИЙ. ЖМК-301. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ №7. SENTIMENT-АНАЛИЗ ТЕКСТА Я анализировала статью " Colombia begins exploring ‘holy grail of shipwrecks’" от  BBC. В ней говорится о том, что власти Колумбии начали поиски потонувшего испанского корабля  прозванного "С вятым Граалем кораблекрушений" .  Негативный показатель  Позитивный показатель  Проанализировав и сравнив полученные данные (цифры), можно сделать вывод, что статья несет позитивный посыл, так как на позитивной диаграмме количество показателей больше  Из полученных данных с этой картинки мы понимаем, что у нас сформировалось 4 группы тональности, от негативных (синих) к позитивным (зеленым). Слов в синей части сгруппировано больше, но нельзя точно сказать, что статья несет негативный посыл. Скорее сами слова в статье имеют "негативный" окрас, так как в тексте говорилось о потере важного судна, что не смогло не стать печальной новостью. 

Методика МЕДИАИССЛЕДОВАНИЙ. ЖМК-301. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ №5. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ИЗ ВНЕШНЕЙ БАЗЫ ДАННЫХ  Я выбрала ключевым словом - "monster" в период с 23.05.2024г. по 26.05.2024г.  а) связаны тексты с совпадающими цветными полями - что их на ваш взгляд объединяет? Оранжевое поле связано со сферой кинопроизводства, однако в данное поле попадают заголовки, связанные только с самим кино, так как в одном из таких заголовков фигурирует имя актрисы Ани Тейлор Джой, но в поле сером (выше) указано имя популярного актера Бенедикта Камбербетча, но он в поле другого оттенка. Значит, чтобы заголовок попал в определенное (оранжевое) поле, необходимо указать конкретное название фильма, иначе имена актеров, героев/персонажей, авторские названия обзоров на фильмы и т.д., пройдут мимо этого поля.  б) связаны тексты, с общими линиями пересечений Как таковых скоплений линий пересечения у меня нет, но у меня есть интересное объединение одной линией точек в разных цветовых полях. Если взять...

МЕТОДИКА МЕДИАИИСЛЕЖОВАНИЙ. ЖМК-301. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ №3. АТОМАТИЗИРОВАННЫЙ КОНТЕНТ-АНАЛИЗ С МОДЕЛЬЮ ТЕКСТА Я выбрала 5 песен Стаса Михайлова на тему любви.  Вывод: Как мне показалось, оба инструмента хорошо справились и показали те слова, по которым сразу становится ясна тематика текстов. Но на мой взгляд трудно выбрать, какой из инструментов эффективней справился. Облако дало больше слов и предложило больше вариантов, от чего смысл считывается лучше и текст становится точнее и понятнее. Второй же инструмент работает с ключевыми фразами и не так обширно расписал, о чем идет речь, но мне нравится структура и четкое визуальное распределение, когда же от облака глаза разбегаются, в попытке зацепить слова для понимания. Однако я все же отдам предпочтение облаку. На мой взгляд, куда более важным является точность улавливания смысла текста, даже если придется немного напрячься и побольше прочитать предложенных слов. 

МЕТОДИКА МЕДИАИССЛЕДОВАНИЙ. ЖМК-301. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ №4. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ Кластерный АНАЛИЗ I.  Укажите тексты какой тематики вы использовали? Я взяла астрологические предсказания для знаков зодиака на 2024 год от Тамары Глоба. Первый текст (овен) о том, что придут новые идеи и мысли, которые принесут успех. Далее овнов ждет вспышка успеха во второй половине года. Удача будет во всех сферах жизни.  Второй текст (тельцы) -  период реализации новых идей, хорошей прибыли, исполнения мечты. Так же нужно беречь дружбу и следить за связями вокруг.   Третий текст (близнецы) - благодаря друзьям, покровительству и смелым активным людям, которые подталкивают близнецов к действию, выстроятся новые проекты, перспективы и возможности.  Четвертый текст (раки) -  потери будут компенсированы. Стоит обратить внимание на жилье и беречь родителей.  Пятый текст (львы) - подъем карьеры и заработка. Нужно быть осторожнее на дорогах.  Шестой текст (девы) - Личные...

Методика медиаисследований. жмк-301. практическое задание №2. автоматизированный контент-анализ  Я взяла два разных анализа одного произведения "Пророк" А.С. Пушкина.  1. https://obrazovaka.ru/analiz-stihotvoreniya/pushkin/prorok.html 2. https://znanierussia.ru/articles/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BA_(%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%85%D0%BE%D1%82%D0%B2%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5)  Вывод: два этих разбора практические одинаковые, часто встречаются общие слова. Однако, есть отличия в подходе самих анализов: первый анализ идет с упором на то, какие слова, метафоры, эпитеты использовал сам автор - слова в облаке и таблице соответствуют словам из самого произведения. Во втором анализе упор идет на выяснение проблематики и конфликта в стихотворении, отсюда и слова используются такие, чтобы выяснить и объяснить причинно-следственную связь.